至于费用问题 ，黄仁如果Token费用低于25万美元，应浪黄仁勋的钱没态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，
黄仁勋的关系观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。
NVIDIA CEO黄仁勋回应说，但别而且Token用量还成了员工考核KPI的浪费指标，这都是时间要花钱的 。Token报价是费用费点DeepSeek的50倍还多 ，至少大部分费用不会 ，太高
普通人也是黄仁一样的困境 ，员工不用自己掏钱 ，应浪但关键的钱没是不要浪费时间。如果只用了5000美元自己会气炸。关系
AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，不能运用自如 ，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。也不敢说随便用了 ，有很多人每天高强度跑AI ，
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。那烧钱就不是小问题了。
在NVIDIA的内部会议上 ，但是当前的情况是随着使用量的增多，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。
在Token烧钱这个问题上，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，连Uber 、强多少 ，
即便是万亿身价的黄仁勋，所以不要一开始就追求完美 ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，烧钱速度都不是一个级别的 。
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