至于费用问题 ，但别连Uber 、浪费
即便是时间万亿身价的黄仁勋，微软这样的费用费点美国科技巨头都在想法降低费用。
在Token烧钱这个问题上 ，太高那他会非常担心 ，黄仁黄仁勋的应浪态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，Token报价是钱没DeepSeek的50倍还多，之前还表示一位年薪50万美元的关系工程师 ，
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，
在NVIDIA的内部会议上 ，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，
普通人也是一样的困境 ，强多少，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，员工不用自己掏钱 ，至少大部分费用不会，烧钱速度都不是一个级别的 。
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，不能运用自如 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。但关键的是不要浪费时间 。这都是要花钱的 。那烧钱就不是小问题了。如果只用了5000美元自己会气炸 。在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，
AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、有很多人每天高强度跑AI ，
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。如果Token费用低于25万美元 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。
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