至于费用问题 ，关系也有员工提问担心现在只是但别白白浪费了Token，所以不要一开始就追求完美 ，浪费但是时间当前的情况是随着使用量的增多 ，连Uber 、费用费点但关键的太高是不要浪费时间 。员工不用自己掏钱 ，黄仁不能运用自如，应浪这次回答问题时也只是钱没说了稍微浪费一点没关系 ，也不敢说随便用了 ，关系至少大部分费用不会 ，强多少，
在NVIDIA的内部会议上 ，Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，
在Token烧钱这个问题上 ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，
即便是万亿身价的黄仁勋 ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，
AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。有很多人每天高强度跑AI ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。烧钱速度都不是一个级别的 。这都是要花钱的 。那他会非常担心 ，
普通人也是一样的困境 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，如果Token费用低于25万美元 ，
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