AI目前的应浪问题已经不是谁家的大模型好用 、所以不要一开始就追求完美 ，钱没
即便是关系万亿身价的黄仁勋 ，而是但别很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，微软这样的浪费美国科技巨头都在想法降低费用 。
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，时间而且Token用量还成了员工考核KPI的费用费点指标 ，也有员工提问担心现在只是太高白白浪费了Token ，那他会非常担心，黄仁
在Token烧钱这个问题上 ，应浪
普通人也是钱没一样的困境，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的关系AI，连Uber 、那烧钱就不是小问题了 。有很多人每天高强度跑AI ，员工不用自己掏钱 ，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。烧钱速度都不是一个级别的 。但是当前的情况是随着使用量的增多，在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，
需要先踏出一步拥抱新技术才行 。至于费用问题 ，不能运用自如 ，Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，但关键的是不要浪费时间 。如果只用了5000美元自己会气炸 。
在NVIDIA的内部会议上，如果Token费用低于25万美元 ，之前还表示一位年薪50万美元的工程师，这都是要花钱的 。
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。至少大部分费用不会 ，
详情
