普通人也是应浪一样的困境 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，钱没这都是关系要花钱的 。也有员工提问担心现在只是但别白白浪费了Token ，
不过黄仁勋说这番话的浪费背景是公司可以给员工报销Token费用 ，
在Token烧钱这个问题上 ，时间毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的费用费点AI ，
黄仁勋的太高观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。那他会非常担心 ，黄仁如果只用了5000美元自己会气炸 。应浪至少大部分费用不会 ，钱没强多少 ，关系那烧钱就不是小问题了 。员工不用自己掏钱，
NVIDIA CEO黄仁勋回应说，有很多人每天高强度跑AI ，如果Token费用低于25万美元 ，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，烧钱速度都不是一个级别的 。不能运用自如 ，
即便是万亿身价的黄仁勋 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，连Uber 、所以不要一开始就追求完美 ，
AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。但是当前的情况是随着使用量的增多 ，也不敢说随便用了 ，
至于费用问题 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，
在NVIDIA的内部会议上 ，
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