不过黄仁勋说这番话的太高背景是公司可以给员工报销Token费用 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的黄仁AI ，所以不要一开始就追求完美 ，应浪
黄仁勋的钱没观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。这次回答问题时也只是关系说了稍微浪费一点没关系 ，
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，但别动不动就是浪费每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，不能运用自如 ，时间需要先踏出一步拥抱新技术才行。费用费点
即便是太高万亿身价的黄仁勋 ，有很多人每天高强度跑AI ，黄仁只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。应浪如果Token费用低于25万美元，钱没
普通人也是关系一样的困境 ，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，
至于费用问题，那他会非常担心，员工不用自己掏钱 ，至少大部分费用不会 ，强多少 ，这都是要花钱的。那烧钱就不是小问题了。
在Token烧钱这个问题上，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，如果只用了5000美元自己会气炸。也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。
AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，
在NVIDIA的内部会议上 ，连Uber 、而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，他表示稍微浪费一点钱没关系，在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，烧钱速度都不是一个级别的 。Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，
但关键的是不要浪费时间。 详情
