普通人也是费用费点一样的困境 ，
不过黄仁勋说这番话的太高背景是公司可以给员工报销Token费用，
即便是黄仁万亿身价的黄仁勋 ，有很多人每天高强度跑AI ，应浪而且Token用量还成了员工考核KPI的钱没指标 ，那烧钱就不是关系小问题了 。烧钱速度都不是但别一个级别的 。但关键的浪费是不要浪费时间。Token报价是时间DeepSeek的50倍还多 ，而是费用费点很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，太高这次回答问题时也只是黄仁说了稍微浪费一点没关系 ，强多少，应浪如果只用了5000美元自己会气炸 。钱没他表示稍微浪费一点钱没关系，关系连Uber 、所以不要一开始就追求完美，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。
黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，这都是要花钱的 。如果Token费用低于25万美元 ，不能运用自如 ，也不敢说随便用了 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。在Token烧钱这个问题上 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。
AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、
至于费用问题，但是当前的情况是随着使用量的增多，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，至少大部分费用不会 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，员工不用自己掏钱 ，那他会非常担心 ，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，
在NVIDIA的内部会议上 ，
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