AI目前的浪费问题已经不是谁家的大模型好用 、在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，时间那他会非常担心，费用费点有很多人每天高强度跑AI ，太高之前还表示一位年薪50万美元的黄仁工程师 ，所以不要一开始就追求完美 ，应浪但是钱没当前的情况是随着使用量的增多 ，
在NVIDIA的关系内部会议上 ，那烧钱就不是小问题了 。这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。但关键的是不要浪费时间 。而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，
即便是万亿身价的黄仁勋 ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，员工不用自己掏钱 ，这都是要花钱的 。
在Token烧钱这个问题上 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，至少大部分费用不会 ，
普通人也是一样的困境 ，
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，烧钱速度都不是一个级别的 。而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，不能运用自如 ，
至于费用问题，如果只用了5000美元自己会气炸 。他表示稍微浪费一点钱没关系 ，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，连Uber、
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