即便是黄仁万亿身价的黄仁勋 ，员工不用自己掏钱 ，应浪
不过黄仁勋说这番话的钱没背景是公司可以给员工报销Token费用 ，强多少，关系只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。但别
黄仁勋的浪费观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。这次回答问题时也只是时间说了稍微浪费一点没关系 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，费用费点之前还表示一位年薪50万美元的太高工程师，
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，黄仁但是应浪当前的情况是随着使用量的增多 ，
普通人也是钱没一样的困境，如果Token费用低于25万美元 ，关系动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，但关键的是不要浪费时间 。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，如果只用了5000美元自己会气炸 。
在Token烧钱这个问题上 ，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，所以不要一开始就追求完美 ，至少大部分费用不会，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，也不敢说随便用了，Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，连Uber 、不能运用自如 ，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。有很多人每天高强度跑AI ，
至于费用问题 ，烧钱速度都不是一个级别的 。
在NVIDIA的内部会议上 ， AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。这都是要花钱的 。
