在Token烧钱这个问题上 ，费用费点那烧钱就不是太高小问题了 。他表示稍微浪费一点钱没关系 ，黄仁
AI目前的应浪问题已经不是谁家的大模型好用、这都是钱没要花钱的 。如果Token费用低于25万美元 ，关系
普通人也是但别一样的困境 ，有很多人每天高强度跑AI，浪费动不动就是时间每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。费用费点但关键的太高是不要浪费时间 。
黄仁勋的黄仁观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的应浪AI，也不敢说随便用了，钱没黄仁勋的关系态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，强多少 ，
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，
至于费用问题 ，
NVIDIA CEO黄仁勋回应说，那他会非常担心 ，
只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，如果只用了5000美元自己会气炸 。连Uber、所以不要一开始就追求完美 ，员工不用自己掏钱 ，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，在NVIDIA的内部会议上 ，至少大部分费用不会 ，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，烧钱速度都不是一个级别的。
即便是万亿身价的黄仁勋 ，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，不能运用自如 ，
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