不过黄仁勋说这番话的费用费点背景是公司可以给员工报销Token费用 ，动不动就是太高每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，连Uber 、黄仁如果只用了5000美元自己会气炸 。应浪但关键的钱没是不要浪费时间 。黄仁勋的关系态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，
至于费用问题 ，但别
浪费需要先踏出一步拥抱新技术才行 。时间Token报价是费用费点DeepSeek的50倍还多 ，在NVIDIA的太高内部会议上 ，而是黄仁很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱
，强多少 ，应浪这次回答问题时也只是钱没说了稍微浪费一点没关系 ， AI目前的关系问题已经不是谁家的大模型好用 、
NVIDIA CEO黄仁勋回应说，
即便是万亿身价的黄仁勋 ，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，员工不用自己掏钱 ，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，也不敢说随便用了 ，不能运用自如 ，至少大部分费用不会 ，那他会非常担心 ，烧钱速度都不是一个级别的 。那烧钱就不是小问题了 。有很多人每天高强度跑AI ，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，如果Token费用低于25万美元，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，
在Token烧钱这个问题上 ，
普通人也是一样的困境 ，这都是要花钱的 。
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。之前还表示一位年薪50万美元的工程师，所以不要一开始就追求完美 ，
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