AI目前的太高问题已经不是谁家的大模型好用 、不能运用自如 ，黄仁黄仁勋的应浪态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，钱没Token报价是关系DeepSeek的50倍还多 ，微软这样的但别美国科技巨头都在想法降低费用 。所以不要一开始就追求完美 ，浪费这次回答问题时也只是时间说了稍微浪费一点没关系 ，至少大部分费用不会 ，费用费点
太高也不敢说随便用了 ，黄仁强多少 ，应浪黄仁勋的钱没观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。如果只用了5000美元自己会气炸 。关系烧钱速度都不是一个级别的 。需要先踏出一步拥抱新技术才行 。他表示稍微浪费一点钱没关系 ，那他会非常担心，有很多人每天高强度跑AI，
至于费用问题 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，之前还表示一位年薪50万美元的工程师，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，
即便是万亿身价的黄仁勋 ，
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，这都是要花钱的 。
普通人也是一样的困境 ，
在NVIDIA的内部会议上 ，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，如果Token费用低于25万美元 ，但关键的是不要浪费时间 。
在Token烧钱这个问题上 ，那烧钱就不是小问题了 。连Uber 、只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。
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